智能網聯讓你離未來更近些

中國消費者報·中國消費網報道(記者吳博峰)全身搭載多個傳感器的自動駕駛汽車、提供私人定制化服務的智能座艙、根據實時路況信息變化的智慧交通系統……前不久在北京舉辦的2019世界智能網聯汽車大會上,眾多新物種讓觀眾大開眼界。

在超過5萬平方米的展示空間中,智能汽車、智慧交通、新能源車等展品,科技感十足。令人欣喜的是,這些“高大上”的科技產品正在逐步靠近我們的日常生活。

智能網聯是未來發展趨勢

智能化生活離我們有多遠?

作為汽車領域的技術大會,世界智能網聯汽車大會通過多種出行場景的呈現,解答了人們心中的疑惑。

從亞洲消費電子展到2019世界互聯網大會,再到本屆世界智能網聯汽車大會,今年以來,關于未來交通、出行市場的發展一直是社會各界關注的焦點。

在2019世界智能網聯汽車大會上,記者看到,無論是傳統汽車企業還是新勢力車企,無論是自主品牌還是合資品牌,都將未來發展重點放在了汽車智能網聯化方面。

業界對此表現出極大的熱情,歸根結底還是源于廣大消費者的需求。人們已不滿足于傳統出行方式,希望汽車順應時代潮流,提升至新的高度。

為此,各大車企集中展出了具有智能網聯化技術加持的車輛。不少參展的新車上方安裝了車頂激光雷達,車輛通過激光雷達和攝像頭可以對路上參與方加以識別,并在車內屏幕上實時顯示。

不少消費者以為,智能網聯汽車不就是自動駕駛技術嗎?還能有什么新花樣?

的確,由于技術水平有限,目前搭載到量產車型上的產品更多是以自動駕駛方式出現在公眾視野里,但這絕非智能網聯汽車的最高程度。

中國工程院院士李德毅表示,智能網聯技術是重塑未來格局的顛覆性技術,并且會改變人們的生活方式,乃至決定一些企業的發展模式。

而技術的發展與外部環境的變化緊密相連。

伴隨5G和人工智能商業化運用落地,在市場和技術的雙重推動下,汽車產業的智能化正在逐步走向成熟。

中國電子信息產業發展研究院副總工程師安暉表示,汽車與信息技術正加速融合,未來汽車本身會成為帶四個輪子的智能終端,信息技術的價值將在汽車上愈加表現出來。

智能生活不僅是智能汽車

“你僅需坐進這個駕駛艙,按照常規方式駕駛,就可啟動一輛遠在幾十公里外的無人汽車,車輛行駛軌跡會實時投放在眼前的屏幕上。”中國移動展臺前,等待體驗5G遠程輔助駕駛無人車的觀眾排成長龍。

記者按照工作人員指示分別采取增速、剎車、轉彎等多種指令測試遠程駕駛技術,車輛均順利完成。在整個測試時間內車輛行駛軌跡與記者操作指令處于同頻狀態,沒有任何延遲現象發生。

中國移動智行網絡科技有限公司高級項目經理劉恒在接受《中國消費者報》記者采訪時表示,以前4G網絡技術時也做過同等難度測試,但車輛因低帶寬、高時延的網絡環境無法準確操作,考慮到安全性因素只能就此作罷。而5G技術很好解決了以上問題,使遠程操控駕駛車輛變為現實。

在他看來,5G時代會使移動通信運營商有更多機會加入到出行服務的升級改造過程中。

不少消費者熟悉的美團外賣也出現在此次大會的展場中。雖然隨著移動互聯網技術發展,外賣在人們生活中迅速普及,但一家外賣平臺服務商出現在以智能化技術著稱的網聯汽車大會現場,多少顯得有些突兀。

記者了解到,美團外賣正在研發的無人外賣車正是5G商業化技術運用的成功案例。這輛體積不大的外賣車不僅可以完成日常取餐、送餐等基本服務,還可在互聯網大數據應用條件下完成精準投放和爬樓功能,使消費者足不出戶就可體驗到無人外賣的便捷性。

此外,園區巴士、社區接送車等短途交通工具也作為一大亮點出現,不僅和物聯網關系密切,還實現了許多傳統汽車沒有配置的功能。比如遠程空調啟動、根據天氣不同轉換駕駛模式等功能,體現出智能汽車根據實際使用情況的“智能”表達。

“車路協同”有助于解決交通難題

面對當今信息化的發展趨勢,傳統交通技術和手段已不適應現代社會發展的需求。

智能交通系統無疑是未來交通系統的發展方向。它將先進的信息技術、數據通信傳輸技術、電子傳感技術等有效地集成應用于整個地面交通管理系統,具有實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。《中國汽車產業發展報告(2019)》研究指出,采用智能交通技術提高道路管理水平后,每年僅交通事故死亡人數就可減少三成以上,并能促使交通工具的使用率提高五成。

正因如此,當前汽車企業乃至通信運營商高度重視這一領域,并已加大市場投入、推動該領域的快速發展。

智能網聯時代要求車輛變得更聰明,也對道路提出了同樣的要求。而“車路協同”是自動駕駛技術可以延伸的全新發展路徑。

目前,包括北京、上海、重慶等在內的我國多個城市都在開展智能網聯汽車道路測試。2018年以來,北京新增開放20多條測試道路,目前累計測試里程已經達到73萬公里。

當道路變“聰明”后,車輛可提前洞察前方道路路況,這就為進一步緩解交通擁堵、減少交通安全事故提供更多的可能性。

在目前國內汽車市場上,即便是一些配置豐富的車型,也僅僅搭載360度全景攝像頭,能實現車輛周邊幾米內環境的監控,遠不及車路協同提前幾公里預判的距離。

劉恒表示,當車路協同應用后,車輛可提前得知前方道路車流量、障礙物等全方位行駛環境,尤其對于一些突發事故有著較好的評估,可以保證車輛選擇一條最為合適的路線通過。

數據安全需要標準規范保障

雖然大量數據應用可支持車輛實現智能化,但如何保護數據必須是另外一個關注重點。

安全性是汽車、交通、城市整體協同發展的保證。在數字化時代,安全保障包含兩方面內容:傳統層面的交通安全和數字層面的信息安全。傳統層面的交通安全主要包括對交通事故的預防,車輛的主、被動安全技術已有較深的積累,未來將隨著智能網聯汽車形態的變化而變化。至于數字層面,由于幾者之間協同系統的復雜性,隨著其網聯化、協同化進程的不斷發展,信息安全逐步成為系統演進的核心問題。

清華大學汽車工程系教授李克強表示,智能網聯汽車發展將不可避免地涉及大量的數據及信號傳輸,而在信號的分配、5G標準化、通信頻率的統一化、通信技術的革新與平臺化等方面還需社會各界進行深度協作。同時,各方應開展適應國內車路協同全生命周期信息安全管理標準、技術標準以及安全測試評估標準等研究,逐步形成企業和行業標準規范。

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